Grupo DIANA

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Year: 2019

  • Casilari Pérez, E., Lora Rivera, R. & García Lagos, F (2019). Evaluation of a Fall Alerting System based on a Convolutional Deep Neural Network. In Proceedings of IEEE 2019 International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CODIT'2019). París (France), April 23-26, 2019. [More]
  • Casilari Pérez, E., Lora-Rivera, R. & García-Lagos, F (2019). A Wearable Fall Detection System Using Deep Learning. In Springer (editor), Proceedings of International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2019). Advances and Trends in Artificial Intelligence. From Theory to Practice (LNCS). Graz (Austria), July 9-11, 2019. [More]
  • Cuevas-Rodríguez, M., Picinali, L., González Toledo, D., Garre del Olmo, C., de la Rubia Cuestas, E. J., Molina-Tanco, L. et al. (2019). 3D Tune-In Toolkit: An open-source library for real-time binaural spatialisation. PLOS ONE, 14(3), 1-37. [More]
  • Martín Jiménez, Á. (2019). Desarrollo de un sistema de seguridad de detección de presencia (Trabajo Fin de Grado, Grado en Ingeniería de Sistemas Electrónicos). Master Thesis, Universidad de Málaga, Supervisors: Eduardo Casilari/Jose Manuel Cano García. [More]
  • Picinali, L., Cuevas-Rodríguez, M., González Toledo, D. & Reyes-Lecuona, A (2019). Speech-in-noise performances in virtual cocktail party using different non-individual Head Related Transfer Functions. In 23rd International Congress on Acoustics, ICA2019, pages 2158-2159. [More]
  • Reyes-Lecuona, A (2019). 3DI-DIANA. Interacción 3D y Realidad Virtual. In Interacción2019. San Sebastián. [More]
  • Reyes-Lecuona, A., Cuevas-Rodríguez, M., González Toledo, D., Garre del Olmo, C., de la Rubia Cuestas, E. J., Molina-Tanco, L. et al (2019). The 3D Tune-In Toolkit: A C++ library for binaural spatialisation, and hearing loss / hearing aids emulation. In 23rd International Congress on Acoustics, ICA2019. Aachen. [More]
  • Santoyo-Ramón, J.-A., Casilari Pérez, E. & Cano García, J. M (2019). Study of the Detection of Falls Using the SVM Algorithm, Different Datasets of Movements and ANOVA. In Proceedings of IEEE IWBBIO: International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering. Granada (Spain), May 8-10, 2019 : Springer. [More]
  • Álvarez Marco, M. (2019). Estudio de sistemas de detección de caídas basados en redes neuronales profundas (Trabajo Fin de Grado, Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación). Master Thesis, Universidad de Málaga, Supervisors: Eduardo Casilari/Francisco García Lagos. [More]

Year: 2018

Year: 2017

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